Contexte
Les défis techniques de notre client
La nécessité pour une compagnie d’assurance de premier plan d’optimiser la vitesse de traitement des données pour un accès instantané aux visualisations le matin et une disponibilité des données à plusieurs niveaux, en exploitant pleinement les capacités de Snowflake.
- Traitements de données trop lents, retardant l’accès aux tableaux de bord.
- Besoin d’accès aux données brutes (JSON) pour certains Data Scientists.
- Trop de temps consacré à la maintenance des traitements existants au détriment du développement de nouvelles fonctionnalités.
IVY Partners solution & service
Modernisation de l’architecture de données pour améliorer l’efficacité du traitement et faciliter l’agilité, en optant pour une solution cloud, optimisant ainsi les processus de données et l’accès à l’information.
Transformation de données optimisée : Amélioration de l’efficacité de conversion du JSON en SQL via Talend, ce qui accélère le traitement des données.
Automatisation des conversions : Mise en place de scripts visant à diminuer le travail manuel nécessaire aux conversions de données.
Passage à Snowflake : Réalisation d’une planification stratégique pour la migration, formation de l’équipe sur la gestion des données dans le cloud, et intégration de Snowflake pour ses fonctionnalités avancées de traitement des données semi-structurées.
Révision de l’architecture des données : Dans Snowflake, la transformation des données est désormais effectuée à l’aide de vues SQL plutôt qu’avec des composants Talend, le rôle de Talend étant réduit à l’initialisation de l’ingestion des données brutes et à la création des vues
Comparison of Data Management Solutions: Snowflake vs. SQL Server
Résultats
- Traitement accéléré : Réduction par 3 du temps de traitement.
- Architecture optimisée : Passage d’ETL à ELT pour renforcer l’intégration des données.
- Disponibilité anticipée des données : Tableaux de bord accessibles dès le début de la journée.
- Alimentation complète : Chargement total des données brutes, surpassant l’incrémentiel.
- Confidentialité renforcée : Anonymisation avancée des données personnelles.
- Meilleure efficacité des développeurs BI : Résolution de bugs plus rapide.
- Attractivité technologique : Un environnement amélioré pour attirer les meilleurs talents.
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